Neuropsychologue de formation, ses intérêts de recherche portent sur la neuroscience cognitive de la douleur et sur l’application de techniques d’intelligence artificielle et de modélisation computationnelle aux données d’imagerie cérébrale dans le but de développer des outils permettant de mesurer la douleur perçue et comprendre sa modulation par les processus d’apprentissage.

Mots-clés

douleur, neuroscience cognitive, imagerie cérébrale, intelligence artificielle

Formation universitaire

• Études post-doctorales en neuroscience cognitive de la douleur, Université McGill, Canada, 2021

• Études post-doctorales en psychiatrie expérimentale, Université d’Oxford, Royaume-Uni, 2018

• Doctorat en psychologie, Université Laval, Canada, 2016

• Baccalauréat en psychologie, Université Laval, Canada, 2009